股票中的贝塔系数：贝塔系数为什么针对股票

一、什麽叫股票的贝塔系数?

"贝塔系数"是一个统计学上的概念，是一个在＋1至-1之间的数值，它所反映的是某一投资对象相对于大盘的表现情况。
其绝对值越大，显示其收益变化幅度相对于大盘的变化幅度越大；
绝对值越小，显示其变化幅度相对于大盘越小。
如果是负值，则显示其变化的方向与大盘的变化方向相反：大盘涨的时候它跌，大盘跌的时候它涨。
由于我们投资于投资基金的目的是为了取得专家理财的服务，以取得优于被动投资于大盘的表现情况，因此这一指标可以作为考察基金管理人降低投资波动性风险的能力。
在计算贝塔系数时，除了基金的表现数据外，还需要有作为反映大盘表现的指标。
贝塔系数应用：贝塔系数反映了个股对市场(或大盘)变化的敏感性，也就是个股与大盘的相关性或通俗说的"股性".可根据市场走势预测选择不同的贝塔系数的证券从而获得额外收益，特别适合作波段操作使用.当有很大把握预测到一个大牛市或大盘某个不涨阶段的到来时，应该选择那些高贝塔系数的证券，它将成倍地放大市场收益率，为你带来高额的收益；
相反在一个熊市到来或大盘某个下跌阶段到来时，你应该调整投资结构以抵御市场风险，避免损失，办法是选择那些低贝塔系数的证券.为避免非系统风险，可以在相应的市场走势下选择那些相同或相近贝塔系数的证券进行投资组合.比如：一支个股贝塔系数为1.3，说明当大盘涨1%时，它可能涨1.3%，反之亦然；
但如果一支个股贝塔系数为-1.3%时，说明当大盘涨1%时，它可能跌1.3%，同理，大盘如果跌1%，它有可能涨1.3%.

二、基金中的阿尔法和贝塔系数是什么意思?阿尔法和贝塔系怎么用?

在基金的评价体系中，我们经常会看见阿尔法和贝塔两个指标，在基金的名称中也会看见这两个的身影，我们如何来理解并利用阿尔法和贝塔系数指标呢？      贝塔系数      贝塔系数(β系数)是一种风险系数，用来衡量个别股票或者是股票基金相对于整个股市的价格波动情况。
贝塔系数的绝对值越大，表示收益幅度相对于大盘的变化幅度越大，如果是负值，则显示其变化的方向与大盘的变化方向相反；
大盘涨的时候它跌，大盘跌的时候它涨。
      阿尔法系数      阿尔法系数是基金的超额收益和按照β系数计算的期望收益之间的差额。
阿尔法系数是反映投资回报率的重要指标。
简单说，阿尔法系数越大，基金获得超额收益的能力越大。
      举个例子理解，就是，一个人在火车上里面走路，他的实际速度等于他在火车里面走路的速度加上火车行驶的速度，火车行驶的速度相当于贝塔，这是基础速度，他走路的速度相当于阿尔法。
      两个指标具体如何使用呢？      不管是在什么样的行情下，阿尔法系数的数值越大越好，阿尔法系数能反映基金经理的选股能力，也能反映基金超额收益的能力，如果是在长期投资中也是一样的，优先选择阿尔法系数更高的基金持有。
      贝塔系数是跟随市场情况来的，有水涨船高的意味。
如果我们判断市场正处于底部区间，可以选择贝塔系数更高的基金，因为一旦市场趋势转头向上的时候，这类基金涨势会更快，而我们判断市场如果在高位区间，要选择贝塔系数更低的基金，如果市场突然下跌，这类基金会更抗跌。

三、股市中贝塔系数是什么意思

贝塔系数是一种评估证券系统性风险的工具，用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性。
在股票、基金等投资术语中常见。
      　　用β系数估量风险叫β测量法，它来源于统计上的回归分析。
最早提出β值是在本世纪60年代初，大约过了10年，美国的金融管理者们才认识到它的价值。
在证券投资中，收益与风险并存，高收益意味着要承担高风险。
风险由系统风险和非系统风险构成，其中非系统风险可以通过持有数种证券构成的投资组合加以消除。
β系数是测量系统风险大小的一个指标，能确切表达单一股票风险与市场股票风险间的关系。
为帮助投资者分析系统风险大小，树立科学的投资理念，发达国家的证券市场都定期在权威报刊杂志上公布每种股票的β系数，国际上著名的投资咨询公司提供的上市公司研究报告中也要列出股票的β系数。
     　　贝塔系数衡量股票收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性，是一个相对指标。
 β 越高，意味着股票相对于业绩评价基准的波动性越大。
 β 大于 1 ，则股票的波动性大于业绩评价基准的波动性。
反之亦然。
     　　贝塔系数是统计学上的概念，是一个在+1至-1之间的数值，它所反映的是某一投资对象相对于大盘的表现情况。
其绝对值越大，显示其收益变化幅度相对于大盘的变化幅度越大;绝对值越小，显示其变化幅度相对于大盘越小。
如果是负值，则显示其变化的方向与大盘的变化方向相反;大盘涨的时候它跌，大盘跌的时候它涨。
由于我们投资于投资基金的目的是为了取得专家理财的服务，以取得优于被动投资于大盘的表现情况，这一指标可以作为考察基金经理降低投资波动性风险的能力。
在计算贝塔系数时，除了基金的表现数据外，还需要有作为反映大盘表现的指标。
   　　β系数计算方式      　　贝塔系数利用回归的方法计算。
贝塔系数为1即证券的价格与市场一同变动。
贝塔系数高于1即证券价格比总体市场更波动。
贝塔系数低于1(大于0)即证券价格的波动性比市场为低。
   　　贝塔系数的计算公式      　　公式为：     　　其中Cov(ra，rm)是证券 a 的收益与市场收益的协方差;是市场收益的方差。
     　　因为：     　　Cov(ra，rm) = ρamσaσm     　　所以公式也可以写成：     　　其中ρam为证券 a 与市场的相关系数;σa为证券 a 的标准差;σm为市场的标准差。
     　　贝塔系数利用回归的方法计算： 贝塔系数等于1即证券的价格与市场一同变动。
     　　贝塔系数高于1即证券价格比总体市场更波动。
     　　贝塔系数低于1即证券价格的波动性比市场为低。
     　　如果β = 0表示没有风险，β = 0.5表示其风险仅为市场的一半，β = 1表示风险与市场风险相同，β = 2表示其风险是市场的2倍。
   　　贝塔系数应用      　　贝塔系数反映了个股对市场(或大盘)变化的敏感性，也就是个股与大盘的相关性或通俗说的“股性”。
可根据市场走势预测选择不同的贝塔系数的证券从而获得额外收益，特别适合作波段操作使用。
当有很大把握预测到一个大牛市或大盘某个大涨阶段的到来时，应该选择那些高贝塔系数的证券，它将成倍地放大市场收益率，为你带来高额的收益;相反在一个熊市到来或大盘某个下跌阶段到来时，你应该调整投资结构以抵御市场风险，避免损失，办法是选择那些低贝塔系数的证券。
     　　为避免非系统风险，可以在相应的市场走势下选择那些相同或相近贝塔系数的证券进行投资组合。
比如：一支个股贝塔系数为1.3，说明当大盘涨1% 时，它可能涨1.3%，反之亦然;但如果一支个股贝塔系数为-1.3%时，说明当大盘涨1%时，它可能跌1.3%，同理，大盘如果跌1%，它有可能涨 1.3%。
     　　测定一种股票的β系数，离不开时间性。
假定以股市指数为代表的整个市场在一个月里的平均收益率与某公司股票在这个月的收益率相比较，将过去3—5年来每个月该股票与股市指数收益率的相应关系作统计学上的分析，用回归线表示，该回归线的斜率即是该股票的β系数。
从1996年7月开始，上海证券报开始定期刊登A股股票的β系数一览表，此举表明我国股市正努力向国际成熟股市迈进。
广大投资者可查阅《上海证券报》中有关栏目，了解每种股票的系统风险大小，作出较佳的投资选择。

四、股票中的贝塔系数

简单的理解就是，你的组合与大盘上涨或下跌的幅度的比率。
比如，大盘上涨20%，你的组合上涨30%，你的组合的贝塔系数就是1.5.科学的组合应该是保持在1上下，才能使你的收益体现大盘的涨跌。
大于1的系数说明你的组合是偏风险的，涨起来收益高，跌起来损失大。
小于1的组合就没劲了。
具体到股票，大盘蓝筹股的贝塔系数较小，创业板的贝塔系数大，看涨的时候如果胆子大就选贝塔系数大的股票。
要是长线投资，为的是分享经济增长的收益，就不要选择贝塔系数大的股票组合。

五、股票的贝塔系数是什么意识

贝塔系数（Beta Coefficient）是一种评估证券系统性风险的工具，用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性。
在股票、基金等投资术语中常见。
　　贝塔系数是统计学上的概念，它所反映的是某一投资对象相对于大盘的表现情况。
其绝对值越大，显示其收益变化幅度相对于大盘的变化幅度越大；
绝对值越小，显示其变化幅度相对于大盘越小。
如果是负值，则显示其变化的方向与大盘的变化方向相反；
大盘涨的时候它跌，大盘跌的时候它涨。
比如：一支个股贝塔系数为1.3，说明当大盘涨1%时，它可能涨1.3%，反之亦然；
但如果一支个股贝塔系数为-1.3%时，说明当大盘涨1%时，它可能跌1.3%，同理，大盘如果跌1%，它有可能涨1.3%。
　　请注意：股市实践证明，贝塔系数并不能准确用来评估股票的市场风险和涨跌关系，在实盘操作中的意义不大。

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